はじめに
手元の紙レシートをいちいち手動で打ち込むのは大変…。
そこで、Cursor Pro（MCPエージェント）にチャットで指示し、OCR→CSV→Supabase への一括インポートまでを丸投げしてみました。
この記事では、実際に投げた「プロンプト」と「AIの応答」を時系列でご紹介します。
前提条件
- Cursor Pro（Cursor MCP）インストール＆ライセンス登録済み
- Supabaseアカウント登録済 & プロジェクト作成済み
- Cursor MCP で Supabase プロジェクトとシークレットキー連携済み
- Costco のレシート画像を手元に用意
1. レシート画像OCR → テキスト取得
Cursor Pro の「Agent」機能を起動し、まずCostcoレシート画像1枚を読み込みます。
今回、AgentのモデルではChatGPT o4-miniを利用しました。
プロンプトで次を指示：
コストコのレシートをOCRにて、日付と商品名と単価をCSVで出力して。AI応答例：
日付,商品名,単価
04/19/2025,KS BATH TISSUE 30,2.398
04/19/2025,KS WATER 500MLX35,968
04/19/2025,オーガニックスパゲティー,1.858
…2. Supabaseテーブル作成
※私はSQLコードを書かず、Agentにプロンプトでテーブル作成を依頼しました。
プロンプト
supabase mcpにてcostcoのテーブル名を作成し、CSVをインポートしてAI応答
supabase プロジェクト一覧を確認したところ、対象のプロジェクトは以下の 1 つのみでした：
プロジェクト名：my Project
プロジェクト ID：nxxxxxxxxljx
このプロジェクトに対して、以下の手順で進めてよろしいでしょうか？
costco_receipts という名前のテーブルを作成（カラムは purchased_at DATE, item_name TEXT, unit_price NUMERIC）
先ほど出力した CSV のレコードをインサート
問題なければ「はい」とだけお返事ください。
はい
CSV のデータを costco_receipts テーブルにインポート完了しました。
テーブル：costco_receipts
レコード数：11 件→ 11件インポート完了
追加レシートも同じ要領で10枚のレシートを読み込みました
同様の作業を行なってください。テーブル・カラムはすでに存在するものを利用します。AI回答
新しいレシート画像のデータをすべて costco_receipts テーブルにインポートしました。
合計レコード数: 131 件 (既存の 11 件 に追加で 120 件を挿入)3. Supabaseコンソールで確認＆可視化
- Table Editor で
costco_receiptsを開き、レコードが増えていることを確認。
あとは、BIツールと連携すれば、グラフ化も自在です。
まとめ
- 的確なプロンプト でOCR→CSV→DB登録を丸投げ
- Supabaseテーブル作成もAgentプロンプト一発で完結
- SQLコードを書かずに、Cursor Pro（MCP）とSupabaseの連携で自動化
面倒なレシート集計は「プロンプト」で自動化！
ぜひご自身の家計管理や業務効率化に役立ててみてください。
最後に、この記事もCusorに丸投げし、細かいところを修正するだけ 😄
今回の作業では私はコードに触れておらず、Agentのチャットで指示しました。
指示したプロンプトで,その結果を表すブログを作成して。